本篇小说深度中等左右,用一条SQL语句询问出每门课都大于80 分的学员姓名亿万先生官方网站:

1   概述

1   概述

已公布【SqlServer序列】小说如下:

已发表【SqlServer连串】小说如下:

一般来说多少个难点,若是你能一蹴而就,请继续往下看,若无法解决,请先复习SQL基础知识,再来阅读本篇小说。本篇小说深度中等左右。

如下多少个难题,借使你能一举成功,请继续往下看,若不大概消除,请先复习SQL基础知识,再来阅读本篇小说。本篇文章深度中等左右。

Q1:表StudentScores如下,用一条SQL语句询问出每门课都大于80 分的学生姓名

Q1:表StudentScores如下,用一条SQL语句询问出每门课都大于80 分的学员姓名

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Q2:表DEMO_DELTE如下,删除除了活动编号分歧, 其他都一样的学员冗余消息

Q2:表DEMO_DELTE如下,删除除了活动编号差别, 其余都一模一样的学员冗余新闻

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Q3:Team表如下,甲乙丙丁为五个球队,以往两个球对开展比赛,用一条sql 语句呈现全部只怕的较量组合

Q3:Team表如下,甲乙丙丁为八个球队,将来多个球对开展比赛,用一条sql 语句彰显全体只怕的交锋组合

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Q4:请考虑如下SQL语句在Microsoft SQL
Server 引擎中的逻辑处理顺序

Q4:请考虑如下SQL语句在Microsoft SQL
Server 引擎中的逻辑处理顺序

1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear
1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear

本篇小说将分析一般查询进程中,涉及到的处理逻辑子句,首要归纳FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,O昂CoraDERAV4 BY,TOP,OVE翼虎等子句。

本篇小说将分析一般查询进程中,涉及到的拍卖逻辑子句,主要不外乎FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,OLANDDEEnclave BY,TOP,OVE中华V等子句。

2   SELECT语句的因素

2   SELECT语句的成分

2.1
常规查询子句和逻辑处理顺序

2.1
常规查询子句和逻辑处理顺序

对数据表举办搜索查询时,查询语句一般包罗FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,O君越DER
BY,TOP,OVE奥迪Q7等子句,请考虑如下例子的逻辑处理顺序。

对数据表举行检索查询时,查询语句一般包含FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,O汉兰达DER
BY,TOP,OVE瑞虎等子句,请考虑如下例子的逻辑处理顺序。

1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear
1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear

如上代码,在SQL中逻辑处理顺序如下:

如上代码,在SQL中逻辑处理顺序如下:

USE TSQLFundamentals2008

FROM Sales.Orders
WHERE custid=71
GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
HAVING  COUNT(*)>1
SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
ORDER BY empid,orderyear
USE TSQLFundamentals2008

FROM Sales.Orders
WHERE custid=71
GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
HAVING  COUNT(*)>1
SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
ORDER BY empid,orderyear

 逻辑处理顺序可归咎为如下:

 逻辑处理顺序可总结为如下:

亿万先生官方网站: 7

亿万先生官方网站: 8

注释:

注释:

a.在例行编程语言中,如c++,java,c#等,程序依照“从上往下”的各种一步一步地执行,然则在SQL中,SELECT语句所处地点固然在最起初,却不是在初次执行的;

a.在平常编程语言中,如c++,java,c#等,程序依据“从上往下”的次第3步一步地履行,可是在SQL中,SELECT语句所处地方固然在最初阶,却不是在首先执行的;

b.逻辑处理顺序的每一步回去的结果集均是跟着该步语句的下一步语句要实施的结果集;

b.逻辑处理顺序的每一步回去的结果集均是跟着该步语句的下一步语句要执行的结果集;

c.FROM获取数据源(可能数据表),WHERE在FROM基础上过滤条件,GROUP
BY在WHERE的底蕴上依照至少一列对聚集举办分组,HAVING在GROUP
BY基础上,对曾经分组的汇集举行过滤,SELECT语句在HAVING基础上找寻,O中华VDER
BY在SELECT基础上遵守一定条件进行排序;

c.FROM获取数据源(大概数据表),WHERE在FROM基础上过滤条件,GROUP
BY在WHERE的功底上坚守至少一列对聚集举办分组,HAVING在GROUP
BY基础上,对曾经分组的汇聚进行过滤,SELECT语句在HAVING基础上追寻,OLX570DER
BY在SELECT基础上根据一定原则进行排序;

2.2 
部分查询子句讲解

2.2 
部分查询子句讲解

2.2.1   FROM子句

2.2.1   FROM子句

a.用数据库架构在限制代码中的对象名称,即便无须数据库架构限定,Sql
Server也会隐式解析它,代价更高,初次之外,假设目的名相同,没有架构限定,会发生歧义;
b.FROM * 性能比 FROM
conum_name性能低;
c.FROM查询得到的结果集顺序是私自的;
2.2.2  WHERE子句

a.用数据库架构在限制代码中的对象名称,即便不用数据库架构限定,Sql
Server也会隐式解析它,代价更高,初次之外,如若目标名相同,没有架构限定,会发出歧义;
b.FROM * 性能比 FROM
conum_name性能低;
c.FROM查询得到的结果集顺序是即兴的;
2.2.2  WHERE子句

a.过滤FROM阶段重返的行;
b.WHERE 谓词或逻辑表达式;
c.WHERE子句对查询品质有根本影响,在过滤表达式基础上,Sql
Server会统计使用什么索引来访问请求的多少;
d.扫描整张表,重返全体大概的行,在客户端过滤,开支比较大,如发生大批量的网络传输流量;
e.T-SQL使用三值谓词逻辑(true,false,unknown);

a.过滤FROM阶段重临的行;
b.WHERE 谓词或逻辑表达式;
c.WHERE子句对查询质量有根本影响,在过滤表达式基础上,Sql
Server会总计使用什么索引来访问请求的数目;
d.扫描整张表,重返全部或者的行,在客户端过滤,成本相比较大,如暴发多量的互联网传输流量;
e.T-SQL使用三值谓词逻辑(true,false,unknown);

2.2.3  GROUP BY子句

2.2.3  GROUP BY子句

a.GROUP
BY阶段将上一阶段逻辑查询处理回来的行按“组”举办组合,逐个组由在GROUP
BY子句中指定的个成分决定;
b.借使查询语句中提到到分组,那么GROUP
BY阶段之后测全部阶段(包罗HAVING、SELECT以及O酷路泽DER
BY)的操作对象将是组,而不是独立的行。各种组最后表示为查询结果集中的一条龙;
c.GROUP
BY阶段之后处理的子句中指定的富有表明式务必确保为种种组只重返2个标量(单值)。以GROUP
BY列表中的元素为底蕴的表明式知足这一必要,因为依照定义,在各种组中GROUP
BY成分只唯一出现一回;
d.聚合函数只为各种组重回一个值,所以二个要素如若不再GROUP
BY列表中出现,就不得不作为聚合函数(COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX)的输入。(注意:若有GROUP
BY子句,聚合函数只操作实际的每组,而非全部组);
e.全体聚合函数都会忽略NULL,但COUNT(*)除外;
f.在聚合函数中,可以利用distinct来拍卖非重复数,如count(distinct
vary);

a.GROUP
BY阶段将上一阶段逻辑查询处理回来的行按“组”举办整合,逐个组由在GROUP
BY子句中指定的个成分决定;
b.借使查询语句中涉及到分组,那么GROUP
BY阶段之后测全数阶段(包涵HAVING、SELECT以及O汉兰达DER
BY)的操作对象将是组,而不是单身的行。每一个组最后表示为查询结果集中的一行;
c.GROUP
BY阶段之后处理的子句中指定的装有表达式务必保管为各种组只重回多个标量(单值)。以GROUP
BY列表中的成分为根基的表明式满足这一须要,因为依照定义,在每种组中GROUP
BY元素只唯一出现三次;
d.聚合函数只为每一种组再次来到1个值,所以二个元素假设不再GROUP
BY列表中冒出,就只能当做聚合函数(COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX)的输入。(注意:若有GROUP
BY子句,聚合函数只操作实际的每组,而非全部组);
e.全体聚合函数都会忽略NULL,但COUNT(*)除外;
f.在聚合函数中,可以选用distinct来处理非重复数,如count(distinct
vary);

2.2.4  HAVING子句

2.2.4  HAVING子句

a.HAVING子句用于指定对组进行过滤的谓词或逻辑表明式,那与WHERE阶段对单独的行举行过滤相对应;
b.因为HAVING子句是在对行进行分组后甩卖的,所以可以在逻辑表明式中引用聚合函数,如
HAVING
COUNT(*)>1,意味着HAVING阶段过滤器只保留包罗多行的组;

a.HAVING子句用于指定对组进行过滤的谓词或逻辑表明式,那与WHERE阶段对单身的行开展过滤相对应;
b.因为HAVING子句是在对行进行分组后处理的,所以可以在逻辑表达式中引用聚合函数,如
HAVING
COUNT(*)>1,意味着HAVING阶段过滤器只保留蕴涵多行的组;

2.2.5  SELECT 子句

2.2.5  SELECT 子句

a.SELECT子句用于指定须要在查询重返的结果集中包罗的习性(列);
b.SELECT子句重回列的名号类型:

a.SELECT子句用于指定必要在询问重临的结果集中包涵的天性(列);
b.SELECT子句重临列的称号类型:

  • 平素基彭三源在询问的表的次第列
  • 两种办法定义别名,推荐使用AS。<表明式>AS<别名>;<别名>=<表明式>(别名
    等号 表明式);<表达式> <别名>(表明式 空格 别名)
  • 从未有过名字的列
  • 一贯基李有贞在询问的表的依次列
  • 二种方法定义别名,推荐应用AS。<表明式>AS<别名>;<别名>=<表达式>(别名
    等号 表达式);<表达式> <别名>(表达式 空格 别名)
  • 并未名字的列

c.在关乎模型中,全体操作和关联都基于关系代数和关系(集合)中的结果,但在SQL中,情形略有差异,因SELECT查询并不保障再次回到三个确实的联谊(即,由唯一行组成的无序聚集)。首先,SQL不需求表必须符合集合条件。SQL表可以没有键,行也不必然有所唯一性,在那一个意况下表都不是聚众,而是多集(multiset)或包(bag)。但纵然正在询问的表具有主键、也符合集合的条件,针对那一个表的SELECT查询任然恐怕回到包蕴重复的结果。在叙述SELECT查询的出口时,平时会选拔结果集这一个属于,可是,结果集并不一定非得严谨满意数学意义上的集合条件;
d.DISTINCT约束,确保行的唯一性,删除重复的行;
e.尽量不用SELECT *
格局查询全部列,而尽量用列明;

c.在涉及模型中,全体操作和事关都根据关系代数和涉及(集合)中的结果,但在SQL中,意况略有分歧,因SELECT查询并不保险重返二个实在的联谊(即,由唯一行组成的无序汇聚)。首先,SQL不必要表必须符合集合条件。SQL表可以没有键,行也不自然有着唯一性,在那一个意况下表都不是汇集,而是多集(multiset)或包(bag)。但哪怕正在询问的表具有主键、也合乎集合的尺度,针对这一个表的SELECT查询任然只怕回到蕴含重复的结果。在叙述SELECT查询的输出时,常常会采纳结果集那一个属于,可是,结果集并不一定非得严刻满意数学意义上的集合条件;
d.DISTINCT约束,确保行的唯一性,删除重复的行;
e.尽量不用SELECT *
方式查询全部列,而尽量用列明;

2.2.6  ORDER BY

2.2.6  ORDER BY

a.领会SQL最要害的有个别就是要知道表不保证是有序的,因为表是为着表示贰个集结(假如有重新项,则是多集),而集合是无序的。那代表,要是在查询表时不指定贰个OTiggoDER
BY子句,那么尽管查询能够再次来到二个结果表,但SQL
Server能够随心所欲地按专擅顺序对结果张的行举办排序;
b.在O帕杰罗D奥迪Q5TB
BY中接纳ASC代表升序,DESC代表降序,暗许意况是升序;
c.带有OENCOREDER
BY子句的查询会生成一种ANSI称之为游标(cursor)的结果(一种非关系结果,其中的行具有固定的种种)。在SQL中的有个别语言成分和运算预期只对查询的表结果进行处理,而不可能处理游标,如表表明式和集合运算;

a.掌握SQL最首要的少数就是要了散寒不有限帮助是上行下效的,因为表是为了表示1个聚集(假若有再度项,则是多集),而集合是无序的。那代表,如果在查询表时不点名二个O君越DER
BY子句,那么即使查询可以回来1个结果表,但SQL
Server可以任意地按私自顺序对结果张的行开展排序;
b.在O奔驰G级DLacrosseTB
BY中运用ASC代表升序,DESC代表降序,暗中认同意况是升序;
c.带有O奔驰G级DER
BY子句的查询会生成一种ANSI称之为游标(cursor)的结果(一种非关系结果,其中的行具有固定的相继)。在SQL中的有个别语言因素和运算预期只对查询的表结果开展处理,而无法处理游标,如表表明式和聚众运算;

3    难题答案

3    难点答案

 Q1:KEY

 Q1:KEY

 1 --方法1
 2 select distinct studentName 
 3 from StudentScores
 4 where studentName not in 
 5 (
 6 select distinct studentName 
 7 from StudentScores 
 8 where courseGrades<=80
 9 )
10 
11 --方法2
12 select studentName 
13 from StudentScores 
14 group by studentName 
15 having min(courseGrades)>80
 1 --方法1
 2 select distinct studentName 
 3 from StudentScores
 4 where studentName not in 
 5 (
 6 select distinct studentName 
 7 from StudentScores 
 8 where courseGrades<=80
 9 )
10 
11 --方法2
12 select studentName 
13 from StudentScores 
14 group by studentName 
15 having min(courseGrades)>80

 Q2:KEY

 Q2:KEY

1 DELETE DEMO_DELTE
2 WHERE ID 
3 NOT IN(
4 SELECT min(ID) 
5 FROM DEMO_DELTE_2 
6 GROUP BY xuehao,XM,kcbh,kcmc,fs)
1 DELETE DEMO_DELTE
2 WHERE ID 
3 NOT IN(
4 SELECT min(ID) 
5 FROM DEMO_DELTE_2 
6 GROUP BY xuehao,XM,kcbh,kcmc,fs)

Q3:KEY

Q3:KEY

1 SELECT team1.TeamName,team2.TeamName
2 FROM Team team1,Team team2
3 WHERE team1.TeamName<team2.TeamName
1 SELECT team1.TeamName,team2.TeamName
2 FROM Team team1,Team team2
3 WHERE team1.TeamName<team2.TeamName

 Q4:KEY

 Q4:KEY

参照第2章分析。

参照第2章分析。

4  参考文献

4  参考文献

【01】Microsoft  SqlServer
二零零六技术内幕:T-SQL 语言功底

【01】Microsoft  SqlServer
2010技艺内幕:T-SQL 语言功底

【02】Microsoft  SqlServer
二〇〇九技巧内幕:T-SQL 查询

【02】Microsoft  SqlServer
2010技术内幕:T-SQL 查询

【03】程序员的SQL经典

【03】程序员的SQL经典

5  版权

5  版权

 

 

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