那种方式的两大害处

Atitit 项目培养和练习与学校的一些思路总计

亿万先生:, 

 

 

1.1.
Overview
implet review  OI途观学习大法1

 

1.2.
“录取流程,对报名者唯一的须要是上学该品种所不可不的先修知识和技能。
1

 

1.3. 网络教育是未来的可行性。当代的高等高校起点于欧洲修院的格局。1

Atitit
图像处理知识点连串知识图谱 路线图attilax总括 v4 qcb.xlsx

1.4.
那种方式的两大害处,演化到今天,已经尤其严重了:二个是传授的学问老化,另3个是极其浪费学生的时间。
1

 

1.5.
。假诺只学最须求上学的事物,一年就够了
1

分类

 图像处理知识点体系 v2 qb24.xlsx

分类

 

 

分类

 

理论知识

图像金字塔

常用底层操作

卷积扫描

 

滤镜

素描滤镜

理论知识

高斯金字塔,拉普拉斯金字塔

常用底层操作

扫描线扫描

 

滤镜

毛玻璃

理论知识

Harris角点

常用底层操作

像素扫描

 

滤镜

油画

理论知识

纹理

常用底层操作

 

 

滤镜

像素画

理论知识

Bezier曲线

常用底层操作

截取

 

滤镜

其他滤镜效果

理论知识

去除alpha通道

常用底层操作

相似度判断

 

滤镜

色相旋转

理论知识

傅立叶变化

常用底层操作

拼合

 

滤镜

理论知识

dct变换

常用底层操作

二值化

 

滤镜

仿油画效果

理论知识

图像梯度

常用底层操作

 

 

滤镜

其他常见滤镜

理论知识

梯度计算.

常用底层操作

 

 

滤镜

老照片特效

理论知识

滤波等处理

常用底层操作

 

 

滤镜

玻璃水印特效(祝大家圣诞节快乐)

理论知识

去噪

常用底层操作

数字水印

 

滤镜

像素格效果

理论知识

边缘保留算法、图像的插值、旋转、

常用底层操作

USM锐化

 

叠加混合

Depixelizing矢量化

理论知识

模板匹配、识别

常用底层操作

膨胀

 

叠加混合

变暗

理论知识

积分图应用三(基于NCC快速相似度匹配算法)

常用底层操作

填充

 

叠加混合

颜色简单

理论知识

内插值与外插值

常用底层操作

快速旋转算法

 

叠加混合

普通叠加

理论知识

积分图应用二(快速边缘保留滤波算法)

常用底层操作

直方图均衡化

 

叠加混合

  正常模式(Normal)

理论知识

积分图算法

常用底层操作

半调色融合

 

叠加混合

  溶解模式(Dissolve)

理论知识

漫水算法

常用底层操作

调整亮度与饱和度

 

叠加混合

 背后模式(Behind)

理论知识

Canny边缘检测高低阈值连接的代码修正

常用底层操作

快速插值放缩算法

 

叠加混合

▪ 清除模式(Clear)

理论知识

NCC模板匹配识别

常用底层操作

霍夫变换(直线检测算法)

 

叠加混合

 变暗系

理论知识

Otsu阈值二值化

常用底层操作

图像恢复

 

叠加混合

 变暗模式(Darken)

理论知识

倒角距离变换

常用底层操作

图像增强

 

叠加混合

 正片叠底(Multiply)

理论知识

之错切变换

常用底层操作

边缘褪化效果

 

叠加混合

 颜色加深模式(Color Burn)

理论知识

log dog金字塔 dog图

常用底层操作

高斯模糊

 

叠加混合

  线性加深模式(Linear Burn)

理论知识

计算连通区域的角度方向

常用底层操作

灰度化

 

叠加混合

  深色模式(Darker Color)

理论知识

基于采样距离变换算法

常用底层操作

漫水扫描

 

叠加混合

 变亮系

理论知识

Hessian矩阵提取关键点

常用底层操作

四方边界扫描

 

叠加混合

 增加模式(Add)

理论知识

霍夫变换圆检测算法

常用底层操作

矩阵扫描

 

叠加混合

 变亮模式(Lighten)

理论知识

基于高斯金字塔的图像融合

常用底层操作

种子点渲染扫描

 

叠加混合

 滤色模式(Screen)

理论知识

 

常用底层操作

rgb hsv模式变化

 

叠加混合

 颜色减淡模式(Color Dodge)

理论知识

 

常用底层操作

膨胀与腐蚀)

 

叠加混合

 线性减淡模式(Linear Dodge)

理论知识

添加高斯与泊松噪声

常用底层操作

文字边界提取

 

叠加混合

 浅色模式(Lighter Color)

理论知识

K-Means算法演示

常用底层操作

剪切

 

叠加混合

 5 饱和度系

理论知识

均值滤波和中值滤波来消除图像噪声

常用底层操作

直方图

 

叠加混合

 叠加模式(Overlay)

理论知识

颜色梯度变化 (Color Gradient)

常用底层操作

列投影直方图

 

叠加混合

 柔光模式(Soft Light)

理论知识

rgb yuv  的区别

常用底层操作

采样、插值

 

叠加混合

 强光模式(Hard Light)

理论知识

hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间

常用底层操作

分割

 

叠加混合

 亮光模式(Vivid Light)

理论知识

从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换

常用底层操作

色彩空间变换

 

叠加混合

 线性光模式(Linear Light)

理论知识

DoG (Difference of Gaussian)金字塔,dog图

常用底层操作

 

 

叠加混合

 点光模式(Pin Light)

理论知识

log金字塔

 

 

 

叠加混合

 实色混合模式(Hard Mix)

理论知识

 

 

 

 

叠加混合

 6 差集系

理论知识

 

 

 

 

叠加混合

 差值模式(Difference)

 

 

 

 

 

叠加混合

 排除模式(Exclusion)

 

 

 

 

 

叠加混合

 减去模式(Subtract)

 

 

 

 

 

叠加混合

 划分模式(Divide)

 

 

 

 

 

叠加混合

 7 颜色系

 

 

 

 

 

叠加混合

 色相模式(Hue)

 

 

 

 

 

叠加混合

 饱和度模式(Saturation)

 

 

 

 

 

叠加混合

 颜色模式(Color)

 

 

 

 

 

 

 亮度模式(Luminosity)

1.6.
我们一代的过多成功者—-Jobs、Bill盖茨、扎克Berg等等—-都是退学生,这毫无是偶发的。
2

 

1.7.
以前,人生的选取很少,你只可以去读大学,因为尚未任什么地方方可以承受高等教育2

 

 

 

 

分类

 

 

 

特征提取

三大底层特征

识别与检测分类

肤色检测

other

验证码生成

特征提取

颜色特征

 

 

 

 

特征提取

纹理特征

识别与检测分类

ocr文字检测

other

动态按钮背景

特征提取

形状特征

识别与检测分类

人脸检测

other

字体扣除

特征提取

空间关系特征

识别与检测分类

胸部检测

other

字体合成

特征提取

 

识别与检测分类

同步检测

other

动态按钮合成

特征提取

–3大形状特征

识别与检测分类

应不检测

other

服务端图像处理与滤镜

特征提取

霍夫形状特征

识别与检测分类

衣物检测

other

屏幕取词技术实现原理

特征提取

SIFT特征

识别与检测分类

鞋检测等

other

可视化

特征提取

HOG特征

识别与检测分类

人物检测

other

图像压缩

特征提取

SURF特征

识别与检测分类

景物检测

other

 

特征提取

–纹理特征

识别与检测分类

微信聊天图片检测

other

 

特征提取

Haar特征

识别与检测分类

图片分离

other

 

特征提取

phash(貌似是纹理特征

识别与检测分类

按钮位置检测

other

 

特征提取

PCA特征

识别与检测分类

图像相似度检测

other

 

特征提取

LBP特征

识别与检测分类

界面检测

other

 

特征提取

–color mode

识别与检测分类

模糊图片检测

other

 

特征提取

颜色直方图

识别与检测分类

图像清晰度打分

other

 

特征提取

投影特征

识别与检测分类

ui控件识别

other

 

特征提取

HSV特征

识别与检测分类

图像分类knn

other

 

特征提取

行投影直方图

识别与检测分类

图像分类决策树dectree

other

 

特征提取

字符投影直方图

识别与检测分类

图像分类基于贝叶斯

other

 

特征提取

频率特征

识别与检测分类

验证码图片识别。

other

 

特征提取

边缘特征

识别与检测分类

ocr识别

other

 

特征提取

 

识别与检测分类

svm分类法

other

 

特征提取

 

识别与检测分类

二维码识别

other

 

特征提取

 

识别与检测分类

条码识别

other

 

特征提取

 

识别与检测分类

cnn分类法

other

 

 

 

识别与检测分类

灰度层次分类器

other

 

 

 

识别与检测分类

集体单人照片分离

other

 

1.1. Overview implet review  OIR学习行政诉讼法

先大约看下理论,精晓。。然后项目进行。。然后再一次控制股份学习。。

 

 

1.2. 种类化,不能灵活运用

 

 

1.3. “录取流程,对报名者唯一的渴求是上学该类型所必须的先修知识和技巧。

行使自主学习情势,你能够根据你欢畅的快慢达成项目。

 

小编:: 绰号:老哇的爪子claw of
Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher

1.4. 互连网教育是前景的主旋律。当代的大学源点于澳大乌兰巴托联邦(Commonwealth of Australia)修院的模式

学生要通过多年的苦修,经过考核,才能结业。假诺想变成高档僧侣,就务须再多熬几年。其余,还有老师作为监督人,幸免你学到歪门邪说。

 

捕鸟王”伯德 Catcher 王中之王King of Kings 虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red
cloak

1.5. 那种方式的两大害处,演变到明日,已经特别严重了:2个是传授的文化老化,另2个是无与伦比浪费学生的年华。

 

简称:: EmirAttilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 Ake巴

1.6. 。假如只学最急需学习的事物,一年就够了

退一步说,固然你在大学里能学到真正的学问,也不该在那边待四年。倘使只学最亟需学习的事物,一年就够了 四年岁月足以让1位在其他领域成为资深业者,甚至专家。可是大家的博士呢,经过本科四年,不要说领域专家,甚至能力强的上学的小孩子都屈指可数。我们的高等高校制度用了四年时光,作育出了大气弱智的、迷茫狐疑的、商场滞销的小伙。

 

全名::Emir
Attilax Akbar bin
Mahmud bin  attila
bin Solomon Al Rapanui 

1.7. 大家时代的累累成功者—-Jobs、Bill盖茨、ZackBerg等等—-都以退学生,那毫不是突发性的。

不是他俩在大学待不下来,而是他们发现,没须要在分外地点待四年

强烈推荐阅读,二〇一四年诺Bell物工学奖得主中村修二的意见《南亚教导浪费了太多的生命》

 

埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 Solomon  阿尔 拉帕努伊   

1.8. 原先,人生的抉择很少,你不得不去读高校,因为尚未其余地点还行高教

 

网络将教育的自主权,交到了每种人温馨手里。上怎么样课程、什么时间上,都统统由你控制。你能够单方面工作,一边利用夜间和周一,学习互联网课程。这样的话,不仅早早就会有收益,而且只学这几个对协调最有用、最感兴趣的始末,学习的效能很高。借使发现对学术有趣味,现在再回学院,攻读更高的学位,也是完全能够的。

 

 

常用名:艾提拉(艾龙),   EMAIL:1466519819@qq.com

1.9. 文凭的含金量,纵然比不上盛名校园。但仍可以。。

职称:uke总部o2o理事,全世界网格化项目创办者,uke宗教与知识融合事务部秘书长,Uke部落首席大酋长,uke制度与重庆大学会议委员会省长,uke保卫安全部首席大队长,uke制度检查委员会副会长,奶牛科学技术cto ,uke波莉尼西亚区大区连锁监护人,克尔格伦群岛区连锁管事人,Ryan群岛区连锁管事人,uke汤加王国区域监护人。布维岛和南格奥尔格e亚和南桑威奇群岛大区连锁监护人

1.10. 学学窍门 门罕适当的低沉

 

 

1.11. O2o,协会一批人,录像,大教室

 

转载请注解来源:attilax的专栏   http://www.cnblogs.com/attilax/

1.12. 交互交换学习法

 

 小编:: 绰号:老哇的爪子claw of
Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher

捕鸟王”Bird Catcher 王中之王King of Kings 虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red
cloak

简称:: EmirAttilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 Ake巴

全名::Emir
Attilax Akbar bin
Mahmud bin  attila
bin Solomon Al Rapanui 

埃Mill 阿提拉克斯 Ake巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 Solomon  阿尔 拉帕努伊   

常用名:艾提拉(艾龙),   EMAIL:1466519819@qq.com

转发请注脚来源:attilax的专辑   http://www.cnblogs.com/attilax/

–Atiend

 

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