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事在人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的肩膀上“鉴以后、知以往”)亿万先生官方网站: 3

人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人为智能先驱重走人工智能之路,站在前人的肩头上“鉴未来、知今后”)亿万先生官方网站: 4

全书从编制程序语言与算法的角度回想人工智能的野史,比较正式。

全书从编制程序语言与算法的角度回想人工智能的历史,相比较正规。

看内容有点像科学商讨工小编、人工智能前沿从业者写的。电子书中从不对小编的介绍,亚马逊(Amazon)官方网址上有,不是做调研的。

看内容有点像应用研讨工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中未有对作者的介绍,亚马逊(亚马逊)官方网址上有,不是做调查切磋的。

终极两章是贰个人主要的地教育家的简史,笔者基本略过了。

最后两章是叁位十分重要的化学家的简史,笔者为主略过了。

亿万先生官方网站:,完全评价三星,有1部分参考价值。

1体化评价三星,有一些参考价值。

以下是书中部分内容的摘要:

以下是书中有的内容的摘要:

一:电路系统的“开”和“关”,对应2进制的“一”和“0”。那正是有血有肉世界与虚拟世界最要紧的叁个应和,能够说香农的天才考虑建立了切实与虚拟之间的2个大桥。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对应2进制的“一”和“0”。那正是切实可行世界与虚拟世界最要害的四个对应,能够说香农的天才怀恋建立了现实与虚拟之间的二个桥梁。#197

二:在小编看来,纽厄尔一生钻研的“人类思维的真面目”,就是人工智能最难和最本色的课题!#224

二:以笔者之见,纽厄尔终身钻研的“人类思维的本质”,便是人工智能最难和最本色的课题!#224

三:Simon和纽厄尔双剑合璧,创立了人工智能的要紧门户:符号派。符号派的艺术学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了正是:智能是对符号的操作,最原始的暗记对应于物理客体。#232

三:西蒙和纽厄尔双剑合璧,创造了人工智能的重点门户:符号派。符号派的医学思路称为“物理符号系统假说”,轻便明了就是:智能是对符号的操作,最原始的标记对应于物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它今后的品位,能够说是大大地超越了小编们人类的想象。”#287

四:世界围棋亚军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它以后的水平,能够说是大大地超越了我们人类的想象。”#287

五:人类思维棋类难点的主干智慧正是找到妙计,而找到高招的最首要正是推算出若干步之内无论对方怎么回应,本方都地处局面变好的态势。调换成国际象棋程序编制程序,核心都必须有两部分:博弈搜索和规模评估。#306

五:人类思维棋类难题的大旨智慧便是找到妙计,而找到妙计的要害正是推算出若干步之内无论对方怎么回应,本方都处在局面变好的情态。调换成国际象棋程序编制程序,大旨都必须有两部分:博弈搜索和层面评估。#306

陆:纽厄尔、Simon和约翰·肖发展的Alpha-Beta算法能够从查找树中去除非常的大的一部分而不影响最后结果。它的着力观念是,假若有个别着法将团结引入了很差的规模,那些着法的有所继续着法就都无须继续分析了。#315

陆:纽厄尔、Simon和平条John·肖发展的Alpha-Beta算法能够从搜索树中除去非常的大的部分而不影响最终结果。它的为主思虑是,假诺有点着法将协调引进了很差的范围,这一个着法的持有继续着法就都毫无继续分析了。#315

7:汤普森的另一大进献是她整理的残局库,他在20世纪80时代就起来调换和仓库储存棋盘上剩四至5子的享有符合规则的残局。三个非凡的伍子残局,比如王双象对王单马,包蕴总量1二壹万个范畴。Computer使用这一个残局数据库,能够把各样残局走得相对完美,就像上帝同样。#327

柒:汤普森的另一大贡献是她整理的残局库,他在20世纪80年份就从头转移和存款和储蓄棋盘上剩4至5子的具有符合规则的残局。二个独立的伍子残局,比如王双象对王单马,包蕴总的数量1二叁万个规模。计算机使用这么些残局数据库,可以把种种残局走得相对完美,就像是上帝同样。#327

8:最终促成制伏人类国际象棋世界季军之梦、获得人机大征服利的是IBM的“灰绿”(DeepBlue)共青团和少先队,宗旨是来自中国新疆地区的许峰雄、Mori·Campbell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

八:最后促成战胜人类国际象棋世界季军之梦、获得人机大克服利的是IBM的“浅湖蓝”(DeepBlue)共青团和少先队,大旨是缘于中中原人民共和国青海地区的许峰雄、Mori·Campbell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

玖:依据DeepMind集团在《自然》杂志上刊出的篇章,AlphaGo那么些系统主要由以下多少个部分组成。(一)计谋网络(Policy
Network),给定当前范围,预测下一步的走棋。(2)神速走子(法斯特rollout)。(三)估值网络Value
Network),给定当前范围,估计是白胜还是黑胜,给出输赢的概率。(四)蒙特卡罗树寻觅(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上二个部分连起来,产生3个完整的系统。#381

九:依据DeepMind公司在《自然》杂志上揭橥的小说,AlphaGo那几个系统第叁由以下多少个部分构成。(一)攻略网络(Policy
Network),给定当前范围,预测下一步的走棋。(2)神速走子(Fastrollout)。(三)估值网络Value
Network),给定当前范围,估算是白胜照旧黑胜,给出输赢的可能率。(四)蒙特卡罗树寻觅(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上三个部分连起来,产生3个总体的类别。#381

10:据估计,单机上应用“急迅走子”的博弈程序,已经拥有了围棋三段左右的品位。而“估值网络”对胜负的推断力已经远超全数人类棋手。#395

10:据估摸,单机上利用“急迅走子”的对弈程序,已经具有了围棋3段左右的水准。而“估值互连网”对胜负的推断力已经远超全体人类棋手。#395

1一:201四年,谷歌(谷歌(Google))花4亿美元收购DeepMind集团时,DeepMind集团也正是刚刚在《自然》杂志刊登了一篇利用强化学习算法玩Computer游戏杂谈的小公司,多数个人都不知道为啥这家商铺值这么多钱。后来DeepMind研究开发了震憾世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和Brin的真知灼见。#513

11:201肆年,谷歌(谷歌)花四亿英镑购回DeepMind公司时,DeepMind公司约等于刚刚在《自然》杂志公布了一篇利用强化学习算法玩计算机游戏散文的小公司,很四个人都不知道为啥这家集团值这么多钱。后来DeepMind研究开发了震撼世界的AlphaGo之后,人们才开头相信佩奇和Brin的远见卓识。#513

1二:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-伍得以高达近似9九.二%的正确率。那1类别后来被美利坚联邦合众国的银行周围用于支票上数字的识别。#527

1二:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5能够达到近似9玖.贰%的正确率。那1种类后来被U.S.的银行相近用于支票上数字的识别。#527

壹三:事实表明,十一个NVIDIA集团的GPU能够提供一定于两千个CPU的深度学习性能。此后,London大学、孟买大学以及匈牙利人工智能实验室的钻研人口纷纭在GPU上加紧其深度神经网络。#547

1叁:事实申明,十三个NVIDIA公司的GPU能够提供一定于三千个CPU的深度学习质量。此后,London高校、芝加哥高校以及西班牙人工智能实验室的斟酌人口纷纭在GPU上加速其深度神经网络。#547

14:二〇一〇年,ImageNet项目落地了——那是贰个带有1500万张照片的数据库,涵盖了23000种物品。这一个物料是基于平日斯拉维尼亚语单词进行分类协会的,对应于大型西班牙语知识图库WordNet的2两千个同义词集。#556

1四:二〇一〇年,ImageNet项目落地了——这是叁个包含1500万张相片的数据库,涵盖了2两千种货色。这一个物品是基于日常希伯来语单词进行归类组织的,对应于大型阿拉伯语知识图库WordNet的2贰仟个同义词集。#556

一5:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran那类专注于科学总计的语言具备更加强的号子处理技巧,极快形成人工智能领域的重中之重语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等革新机制,对一而再的Java、Python等语言有非常大的震慑。#668

一5:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran那类专注于科学总结的语言具备越来越强的标识处理才干,非常快产生人工智能领域的重点语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等革新机制,对接轨的Java、Python等语言有比异常的大的影响。#668

16:Thompson用汇编语言变成了UNIX的第三个本子,那说不定是全人类历史上拿汇编语言完毕的最宏伟的小说。#690

1陆:汤普森用汇编语言产生了UNIX的率先个版本,那说不定是全人类历史上拿汇编语言达成的最光辉的小说。#690

壹七:有人问:“你什么发现存后天性的程序员?”Thompson回答:“只看他们的Haoqing。你问他们做过的最有趣的次第是哪些,然后让他俩讲述程序和它的算法,等等。#705

壹柒:有人问:“你怎样发现存自然的程序员?”汤普森回答:“只看他俩的Haoqing。你问他们做过的最佳玩的顺序是哪些,然后让她们讲述程序和它的算法,等等。#705

1捌:TensorFlow是谷歌(谷歌)在20一5年三月公布的深浅学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·Dean(JeffDean,)指点的谷歌大脑协会开辟。#728

1八:TensorFlow是谷歌(谷歌(Google))在2015年3月颁发的深浅学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·Dean(JeffDean,)教导的谷歌(谷歌(Google))大脑组织开采。#728

1九:因为杰夫·Dean实在太厉害了,谷歌(谷歌)厂家里面流传着无数关于他有多厉害的笑话,比如:“杰夫·Dean的密码是圆周率的末尾4个人数字。”“当杰夫·Dean水肿时,他用MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·Dean实在太厉害了,谷歌(谷歌)公司内部流传着无数有关他有多厉害的耻笑,比如:“杰夫·Dean的密码是圆周率的末梢二个人数字。”“当杰夫·Dean喉痛时,他用MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支撑异构划设想备的分布式总结,它能够在分歧平台上电动运维模型,这几个平台包罗手机、单CPU的PC和广大个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是永葆异构划设想备的分布式计算,它能够在不相同平台上电动运维模型,这几个平台蕴含手提式有线话机、单CPU的PC和广大个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

2一:DENDRAL系统是率先个成功投入使用的专家系统,1玖陆5年由澳大哈尔滨国立大学开端研究开发,一九七零年研制成功,它的功力是分析质谱仪的光谱,支持物教育学家推断物质的成员结构。#775

二一:DENDRAL系统是第贰个成功投入使用的专家系统,1九6五年由阿伯丁希伯来大学起始研究开发,一九陆七年研制成功,它的魔法是分析质谱仪的光谱,接济物法学家判断物质的积极分子结构。#775

2二:利用知识图谱技术,谷歌(谷歌(Google))大大优化了客户的追寻体验,同时,知识图谱的高大知识库也足以和任哪个人工智能本领结合,比如达成规范的话音识别和机械翻译等。#850

2二:利用知识图谱才干,谷歌(谷歌)大大优化了客户的搜寻体验,同时,知识图谱的宏大知识库也得以和其他名工智能手艺整合,比如达成规范的话音识别和机译等。#850

二三:借使你对人工智能风乐趣,也足以斟酌一下和好的师承,从你的数学老师或Computer老师伊始追溯,很有相当大恐怕您的波特兰开拓者队也是老莱布尼茨。#1707

二三:若是你对人工智能风乐趣,也得以切磋一下协调的师承,从你的数学老师或Computer老师开端追溯,很有十分大概率您的波特兰开拓者队(Portland Trail Blazers)也是老莱布尼茨。#1707

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