亿万先生官方网站:要在TensorFlow中发表主张也会很轻易

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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

 

亿万先生官方网站: 1

 

TensorFlow
是谷歌的第一代机器学习系统,遵照谷歌所说,在有些原则测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了二倍。TensorFlow
内建纵深学习的恢弘援助,任何能够用计算流图形来表明的总计,都足以选取TensorFlow。任何依靠梯度的机械学习算法都能够收益于TensorFlow的电动差别(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达主张也会很轻巧。(详细情形:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

谷歌(Google) 开源了 Material Design 系统Logo包里面包车型地铁 750个字形。该类别Logo包蕴常用的Logo,如用于媒体播发、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详细的情况:http://google.github.io/material-design-icons/

 

2、前端开辟工具组 MDL  ★Star 27873

亿万先生官方网站: 2

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网址前端开辟工具组。Material
Design Lite (MDL)可以让您增添三个 Material Design
的外观和以为到你的静态内容网站,不依赖于任何的 JavaScript 框架和库。MDL
能够优化跨设备的行使体验,能够在旧版的浏览器实行平整的切换,提供13分飞快的造访体验。(详细情形:https://github.com/google/material-design-lite

 

三、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是1款特别流行且好用的 Web 前端框架,近日由 谷歌维护。官方已将 Angular 二 和在此之前的本子 Angular.js 分开维护(两个的 GitHub
地址和体系主页皆不1致)。渐进式 Web 应用,借助当代化 Web
平台的本领,交付 app
式体验。高质量、离线化、零安装。(详细情形:https://github.com/angular/angular

 

4、容器集群管理类别 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是缘于 谷歌 云平台的开源容器集群管理类别。基于 Docker
创设一个容器的调节服务。该系统能够自动在二个容器集群中甄选多个行事容器供役使。其宗旨概念是
Container Pod。(详细情形:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌公司支付的一种多少描述语言,类似于XML可以将结构化数据体系化,可用以数据存款和储蓄、通讯协议等地点。现阶段扶助C++、JAVA、Python等三种编制程序语言。同XML相比较,Protocol
buffers在类别化结构化数据方面有广大亮点(详细情况:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该品种是 谷歌 的贰个开源项目,包涵众多 谷歌 宗旨的 Java
常用库。(详细情况:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

亿万先生官方网站: 3

Spark 是谷歌(谷歌)公司生产的一款基于 Chrome 浏览器的费用条件。提供一组可选拔的
UI 组件。选用 Dart
开荒。(安装格局:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是3个高质量、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/二设计。近来提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
当中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
扶助.GRPC 基于 HTTP/二 规范设计,带来诸如双向流、流控、尾部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。这几个特征使得其在运动设备上表现越来越好,更省电和节约空间攻下。(实际情况:https://github.com/grpc/grpc

 

九、高素质滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

亿万先生官方网站: 4

Guetzli,是八个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够透过发生越来越小的
JPEG 文件来实现更快的在线体验,并且还要保持与最近浏览器,图像管理利用和
JPEG 标准的包容性。谷歌 称 Guetzli 创立高素质的 JPEG
图像文件的轻重缓急比近日的压缩方法要再小 3伍%。上海体育地方为 1陆x16像素样本,是挂在蓝天下的1根电话线,传统 JPEG
算法平时会凌驾的失真情况。右侧是未压缩的原图,中间为非常的小尺码的
libjpeg,左边是失真更加少的 Guetzli
。(实际情况:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是三个google达成的拾贰分快速的kv数据库,方今的版本一.2可见补助billion等级的数据量了。
在那几个数据品级下还持有相当高的习性,主要归功于它的不错的布置。特别是LSM算法。(详细情况:https://github.com/google/leveldb

 

1壹、自动化网络核查工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是二个开源的自动化学工业具,用于改革互联网采纳的品质。
能够将其用作八个 Chrome 扩大程序运维,或从命令行运行。 当为 Lighthouse
提供3个要查处的网站,它将对准此页面运行接二连三串的测试,然后生成三个有关页面品质的告诉。能够参见战败的测试,看看能够选择什么样措施来改革应用。(详细的情况:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 谷歌(Google) 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面开始展览映射的 Java
类库。能够将二个 JSON 字符串转成三个 Java
对象,大概反过来。(实际情况:https://github.com/google/gson

 

一三、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是1个比一点都不大系统加载工具,用来创制插件来管理可代表的场景加载进程,包涵加载
CSS 场景和图纸,首要运维在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES陆浏览器加载程序的的扩张,将利用在本地浏览器中。常常创设的插件名称是模块本人,假如未有特意钦点用途,则私下认可插件名是模块的恢弘名称。(详细情形:https://github.com/systemjs/systemjs

 

14、系列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是3个 Java
的连串化库,用于游戏和别的内部存款和储蓄器受限的行使。FlatBuffers
能够令你向来访问系列化后的数目,无需解压并拓展深入分析的历程。同一时候提供很强的前进和向后包容性。FlatBuffers
协理 C++ 和 Java
语言,不供给依附第三方库协助。(详细情形:https://github.com/google/flatbuffers

 

1五、Xi 文本编辑器 Xi 艾德itor  ★Star 8000

Xi Editor 是 谷歌 开源的一款用 Rust 语言编写的公文编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户分界面,已有布置适配别的平台。全部编辑操作都可以在 1陆ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最棒的手艺(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全辅助Unicode。(详细情况:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是1个 Python  to Go 源代码翻译编写翻译器和周转时,目的在于代替 CPython
二.七。 关键的区分是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将其编写翻译为本机代码,而不是字节码。那意味着 Grumpy 未有VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运行时的一多重调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(就算不直接扶助 C
API)。(实际情况:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是贰个起点 谷歌(Google) 的 Javascript
编写翻译器,通过它可以体会一些很新并且风趣的 Javascript
语言特征,这个大繁多是还并未有被当下浏览器实现的 ECMAScript
规范或草案,比方:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数私下认可值、Promise等。(实际情况:https://github.com/google/traceur-compiler

 

1八、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上三个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的摄像与节奏上提供了叁个候选。ExoPlayer 援救部分
Android MediaPlayer API 不可能提供的性情,包罗 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重放,长久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻易定制和扩展,而且它能够通过 Play Store
更新升高。(详细情形:https://github.com/google/ExoPlayer

 

1九、代码创设筑工程具Bazel  ★Star 6641

巴泽l 是 谷歌 的壹款可再生的代码营造筑工程具。它最首假设用来营造 谷歌的软件,管理出现在谷歌(Google)的开支条件的营造难点,比方说:大规模数据创设难点,共享代码库难题,从源代码营造的软件的连带难题。接济二种语言并且跨平台,还援助自动化测试和铺排、具备重现性(Reproducibility)和规模化等特征。(详细情形:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作情势和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

谷歌 Brain团队的一组切磋人口宣布了三个项目Project
Magenta,其爱慕对象是采取机械学习创作形式和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研讨人口在GitHub上开源了他们的模型和工具。(实际情况:https://github.com/tensorflow/magenta

 

二一、自动生成命令行分界面包车型客车内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 谷歌 开源的二个可从其余 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的简练方法;是支付和调和 Python 代码的实用工具;能够使 Bash 和
Python
之间的更动更为轻巧;并且经过行使你供给导入和创办的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

2贰、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

亿万先生官方网站: 6

AnyPixel.js 是 Google开源的一个软件和硬件框架,能够用来塑造各样由“像素”构成的呈现,各个像素能够是别的壹种可相互的实业对象,如
LED
灯、广告气球等。(详细情况:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

2叁、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队主导的一个品类, 意在用 URAV4L 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各样U牧马人L能够说是链接的底蕴,也是去中央化的,所以“The
Physical
Web”要做的正是让每一个智能器材用U昂CoraL来标记本人,然后用户遵照本人的急需经过UEvoqueL和配备开始展览交互。那样1来,你选择智能设备的心得就和在网址上使
用各个超链接大概了。(详细情形:https://github.com/google/physical-web

 

二肆、Docker 容器品质剖析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌商家用来深入分析运转中的 Docker
容器的财富占用以及质量特点的工具。cAdvisor
是1个运维中的守护进度用来采访、聚合、管理和导出运营容器相关的新闻,种种容器保持独立的参数、历史财富接纳状态和1体化的财富选择数据。当前帮助lmctfy 容器和 Docker
容器。(详细情形:https://github.com/google/cadvisor

 

二伍、C++单元测试工具  ★Star 5755

谷歌(Google)的开源C++单元测试框架谷歌 Test,简称gtest
是贰个10分的科学单元测试框架。帮衬跨平台以及包涵 Windows CE 和 Symbian
在内的一部分手提式有线电话机操作系统。(详细的情况:https://github.com/google/googletest

 

二六、IndexedDB 关系查询引擎 love田野同志  ★Star 5532

love田野(field) 是树立在 IndexedDB 上的涉嫌查询引擎。它提供了类似 SQL
的语法,并且能够跨浏览器专业(如今支撑 Chrome 3七 及以上版本,Firefox 3一及以上版本,IE 10及以上版本)。(详细的情况:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集结 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集结,Java
有过多机械、重复、未经测试的代码,而且不常会出现部分微妙的 Bug 。Auto
项目是活动实行这么些类其余职责的代码生成器的聚焦,他们可以无 Bug
创造你要编写制定的代码。(实际情况:https://github.com/google/auto

 

2八、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 谷歌 开垦的3个用来格式化 Python
代码的工具。(实际情况:https://github.com/google/yapf

 

2九、基于 TensorFlow 的神经互连网库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的法子,允许创造定义一些前向传导计算的模块。模块用部分输入
Tensor 调用,增加操作到图里并赶回输出
Tensor。在那之中壹种设计选取是透过在随后调用一样的模块时自动重用变量来保险变量分享被透明化管理。
该库包容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必须至少为
一.0.一。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装方式,以及 nativ pip
安装。(实际情况:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用指标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ7柒 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型进行数据压缩,是1种压缩比极高的滑坡方法。在回落速度上跟
Deflate
大致,可是提供了更密集的缩减。(详细情形:https://github.com/google/brotli

 

3一、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 谷歌(Google) 开源的1个基于 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包括基本的负载均衡性子,同一时间帮助部分尖端的效应,诸如:anycast, Direct
Server Return (DS库罗德), 扶助四个 VLANs
和集中式配置。同一时候其安插的核心是便于维护。(详情:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 谷歌的1款用C语言实现的HTML5深入分析库,无需任何外部注重。(详细情形:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 谷歌 出品的3个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详细情形:https://github.com/google/gxui

 

3四、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

服从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌也真的用的它来测试自个儿的iOS
app。EarlGrey可支撑和效仿回溯至iOS
八的设施,有关该工具的详实文书档案请戳这里。除了EarlGrey,此外iOS
UI测试自动化框架还包蕴Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详细的情况:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是二个基于 Web 的可视化编程工具,只需求拖动多少个图形就足以编制程序,
完全无需打字. 遵照项目FAQ介绍,
那些新语言的首要目标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的扶助.
能够把变化的脚本输出成javascript, python
等.已经有多少个使用Blockly的demo.(详细情形:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 谷歌 对 Github 的盛开 API 举行 Go
语言封装的3个门类。(实际情况:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编写翻译时的谬误。常常使用编写翻译器只好做静态类型的检讨。但使用此工具,能够举行编写翻译器的档案的次序解析,能够检查评定并抓取到编写翻译进程中的
Bug,能够大大的节约开垦者的年华。(详细的情况:https://github.com/google/error-prone

 

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是谷歌开源的2个ROS系统补助的二D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自多个传感器(比方,LIDA奥迪Q叁、IMU 和
录像头)的多少,同步计算传感器的岗位并绘制传感器周边的条件。在产业界和学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建构全局1致的地图。(实际情况:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

3九、安卓电量深入分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

亿万先生官方网站: 9

 

Battery Historian 是多个经过解析安卓 “bugreport”
进度文件来总括电量消费状态。它同意应用程序开拓职员在岁月线上可视化系统和使用程序级事件,具有运动和缩放功能,在设施上完全充电后能够轻便查看各个汇总总括音信,并能接纳应用程序,检查影响应用程序特定电池的目的。
它还同意五个错误报告的A /
B相比较,杰出突显首重要电报池相关目标的异样。(详细的情况:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq二seq 是 谷歌 开源的壹款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机译、文本摘要、会话建立模型、图像描述等。(详细情形:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

亿万先生官方网站: 11

 

Tracing Framework 是1套库、工具,用于追踪和实验研商复杂的 Web
应用。它就足以帮您发觉代码的性训斥题,并且帮您营造十三分流畅的 60 FPS Web
应用。它如今只得用于特定的使用场面,并不是为使用于具备场景而布置,倘让你在利用进程中相见了难题,请呈递你的
Bug。(详细情况:https://github.com/google/tracing-framework

 

42、深度概率编制程序语言 爱德华   ★Star 2395

爱德华 是3个用来概率建模、推理和评估的 Python
库。它是1个用以赶快实验和切磋可能率模型的测试平台,其富含的模型范围从在小数目集上的优异等级次序模型到在大数据集上的复杂性深度可能率模型。Edward融入了以下几个领域:贝叶斯总括学和机械学习、深度学习、可能率编制程序。(实际情况:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是3个精锐的 JavaScript 库,用于复杂的广阔的 Web
应用。它被众多 Google Web 应用使用,举个例子 Gmail 和 谷歌(Google)Docs。(详细情况:https://github.com/google/closure-library

 

4四、大型微服务系统一管理理工科具 Istio   ★Star 2291

Istio 是二个由谷歌、IBM 与 Lyft
共同开采的开源项目,意在提供1种统一化的微服务连接、安全保持、管理与监察和控制措施。Istio
项目可感到微服务架构提供流量管理机制,同有时候亦为其余增值效益(包蕴安全性、监察和控制、路由、连接管理与政策等)创制了基础。那款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理举办营造,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与调控工夫。(详细情况:https://github.com/istio/istio

 

45、远程现场取证系统 G纳瓦拉大切诺基   ★Star 2100

GLacrosseHaval 是 谷歌(Google) 开荒的长距离现场事件取证系统。G揽胜逍客由三个代理(客户端)和服务器端组成,客户端能够配备在三个职分系统中,服务器能够管理客户端,跟客户端进行互相。(详细情况:https://github.com/google/grr

 

肆六、Android 的漂流操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是多少个用以 Android 的漂浮操作栏。该菜单栏能够视作二个 service
运转,从而跨进度使用,悬浮在桌面或然其余应用程序的前方,当然,这里须要提请权限。
Hover 仍处于开拓阶段,还也是有诸多代码清理专业供给做,也便是说,Hover
现在只是处于可用状态。(详细情况:https://github.com/google/hover

 

四七、模块化深度学习系统 Tensor贰Tensor   ★Star 2000

Tensor贰Tensor 是三个模块化和可扩大的库和贰进制文件,
 能够扶助大家为各类机器学习程序成立早先进的模子,可应用于三个领域,如翻译、语法剖判、图像音讯描述等,大大进步了研究和开垦的进度。(详细情况:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

4八、谷歌(Google) 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件举办连发的歪曲测试,它的目标是应用立异的混淆测试技能与可进展的遍布式推行相结合,提升级中学一年级般软件基础架构的安全性与牢固。OSS-Fuzz
结合了几种模糊测试技能/漏洞捕捉技艺(即原本的libfuzzer)与洗刷技巧(即原本的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为广泛可布满式推行提供了测试情况。(详细情形:https://github.com/google/oss-fuzz

 

4玖、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 谷歌 的优化寻找工具。谷歌优化学工业具包罗:约束编制程序解决方案;为线性规划和交集整数规划消除方案提供简单统1的接口,包含CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;手拿包算法;图算法
(最短路线,线性和分红,最小花费流,最大流)(详细情形:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌(Google)开源的加密库测试项目,它包涵一密密麻麻安全测试,用来质量评定加密库(cryptographic
libraries)软件是不是留存已知的口诛笔伐漏洞。(详细情形:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是3个语言学习演习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 首固然援救学习有些 lisp
标准性格和创新,能够学学到大气的 Common Lisp
语言特征。(详细情况:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是1种库,用于压缩和平化解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显著缩短了 3D
图形文件的轻重,同有的时候候对 3D
图形的观看者来讲又历来不严重影响视觉效果。它还目的在于改良 3D
图形的回落和传导。Draco 是当做 C++ 源代码发表的,能够用来压缩 3D
图形,别的还发表了管理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详细情况:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它达成了 DASH 客户端的意义。它的播音响效果果基于 HTML5video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端效率很难落实。(实际情况:https://github.com/google/shaka-player

 

5四、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用于创立使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,在那之中计算图的协会取决于输入数据的布局。 TensorFlow Fold
使得拍卖分化数额尺寸和结构的深度学习模型更易于完成。(详细情况:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、谷歌(Google) 地球集团版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 谷歌(Google) Earth Enterprise
的开源版本,是二个提供创设和托管自定义 3D 地球模型和 二D
地图的地理空间利用,目的在于让社区两次三番改进和推进该项目。(实际情况:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

5陆、图像差距相比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来评判三个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有个别最受关怀的差别点并交给相似度分值。那些类别的三个根本思想是对出入受体的例外颜色的岗位和密度的总计,非常是浅蓝的低密度锥窝。另3个心情来自于更规范的神经节细胞建立模型,极度是抑制频率空间。如今该项目只提供了
C++ 接口。(详细情况:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的互连网协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该类型会在您弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动计算来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能本领,精通音符的“编码规则”。(详细情况:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

5九、端到端加密系统 E二EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个实验性质的端到端加密系统。E二EMail由谷歌(Google)开采,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了1种通过Chrome扩张程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。消息的公然单独保留在客户端上。(详细情形:https://github.com/e2email-org/e2email

 

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